الملخص
تعلن InnovationTeam عن شاغر مهندس ذكاء اصطناعي في الرياض لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي واللغات الكبيرة ونشرها وتشغيلها عبر GCP والسحابة السيادية Humain. تشمل المهام معالجة اللغة العربية، وتصنيف المستندات، والرؤية الحاسوبية والتعرّف الضوئي على الحروف، وتقييم النماذج وتحسين الاستدلال وتشغيل البنية التحتية للنماذج ومتابعتها. يشترط الإعلان خبرة 5 سنوات في هندسة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، بما فيها نشر نماذج اللغات الكبيرة في بيئات الإنتاج، ومعرفة Python وPyTorch وHugging Face وKubernetes وGCP Vertex AI أو سحابة مكافئة. كما يشير إلى الالتزام بمتطلبات سيادة البيانات لدى ZATCA ومتطلبات SDAIA، بما فيها أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وإرشادات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونظام حماية البيانات الشخصية PDPL.
نص الإعلان
كما نُشر على innovationteam.com. نقلناه من موقع صاحب العمل ونعرضه بنصّه الأصلي.
Looking for an AI Engineer to Develop, deploy, and operate AI/LLM models across Clinets dual environment — GCP for public-cloud workloads, Humain sovereign cloud for classified data.
Requirements
Build and fine-tune LLM/ML models for Arabic NLP, document classification, vision/OCR, and AIOps use cases.
Run pre-deployment evaluation
Accuracy baselines, regression and safety testing; evidence to justify GPU allocation.
Optimize inference — quantization, batching, context sizing — against measured usage.
Deploy on Humain GPUaaS: Kubernetes, GPU partitioning on B300 nodes, quotas, RBAC.
Build equivalent workloads on GCP (Vertex AI, GKE) with classification-based routing.
Own serving stack (vLLM/TGI), model versioning, CI/CD, and monitoring for latency, tokens, GPU utilization, and drift.
Ensuring developed AI Models Complying with ZATCA data sovereignty and SDAIA requirements (AI Ethics, GenAI Guidelines, PDPL).
Benefits
5 years ML/AI engineering, in production LLM deployment with knowledge in
Python, PyTorch, Hugging Face
Kubernetes in production; GPU-served inference
GCP Vertex AI or any equivellent cloud