الملخص
تعلن BBI عن شاغر عالم بيانات في دبي. يتولى شاغل الوظيفة تطوير نماذج الرؤية الحاسوبية وضبطها لمهام الكشف والتتبع والتجزئة، إلى جانب إعداد مجموعات بيانات الصور والفيديو بالتنسيق مع فريق التعليق التوضيحي. وتشمل المهام تدريب النماذج وتقييمها بمقاييس مثل mAP والدقة والاستدعاء، وتوثيق التجارب وتحسين النماذج بما يلائم متطلبات النشر. يشترط مؤهل بكالوريوس أو ماجستير في تخصص ذي صلة، وخبرة من 3 إلى 7 سنوات في تعلم الآلة التطبيقي مع تركيز على الرؤية الحاسوبية، وإتقان Python.
نص الإعلان
كما نُشر على bbi.ai. نقلناه من موقع صاحب العمل ونعرضه بنصّه الأصلي.
Responsibilities:
- Develop and fine-tune computer-vision models (detection, tracking, segmentation) using PyTorch/TensorFlow and OpenCV
- Work hands-on with YOLO, RF-DETR and Vision-Language Models, fine-tuning for project use cases
- Curate, preprocess and augment image/video datasets, maintaining a feedback loop with the annotation team
- Train, tune and evaluate models against metrics (mAP, precision, recall); track experiments via MLflow/Weights & Biases
- Apply model-optimisation techniques (TensorRT, ONNX) with deployment constraints in mind
Qualifications:
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning or related field
- 3-7 years of applied machine-learning experience with a computer-vision focus
- Strong Python with hands-on PyTorch or TensorFlow and OpenCV
- Demonstrated experience with detection, tracking and segmentation models (e.g. YOLO, RF-DETR)
- Experience fine-tuning Vision-Language Models and familiarity with experiment-tracking tools is an advantage