ملخص الوظيفة
تعلن Salla عن شاغر قائد هندسة الأنظمة الخلفية في جدة لقيادة العمل التقني ومساندة فريق من مهندسي الأنظمة الخلفية مع مواصلة التطوير العملي. تشمل المسؤوليات تصميم خدمات وواجهات برمجية للمدفوعات باستخدام Java وSpring Boot، وضمان جودة الشيفرة وموثوقية الأنظمة وأمنها. يشترط خبرة لا تقل عن 8 سنوات في تطوير الأنظمة الخلفية بلغة Java، وخبرة عملية في المدفوعات أو التقنية المالية، والتعامل مع معالج أو بوابة دفع. كما تتطلب الوظيفة خبرة في الخدمات المصغرة وواجهات REST والاختبارات المؤتمتة وKubernetes وCI/CD، واستخدام أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Claude Code يومياً.
نص الإعلان
كما نُشر على salla.com. نقلناه من موقع صاحب العمل كما كتبه.
A hands-on engineering lead who sets technical direction, owns code quality, and builds payment-critical backend services on a modern Java stack, while guiding and growing a team of backend engineers.
What you'll do
- Provide hands-on technical leadership for backend engineering on a modern Java / Spring Boot stack.
- Design and build payment-critical backend services and APIs.
- Own code quality: standards, code review, testing and release readiness.
- Ensure correctness, reliability and security across the services the team owns.
- Mentor and grow backend engineers, and work closely with architecture and product.
Requirements
- 8+ years in Java backend with strong Spring Boot.
- Proven technical leadership while remaining hands-on in the code.
- Hands-on payments / fintech experience is required — you have worked on real payment or financial-transaction systems.
- Hands-on experience with at least one payment processor or gateway (e.g. MPGS, Cybersource or mada). This is a requirement for this role.
- Strong microservices, REST API design, relational databases and automated testing.
- Delivery on containers (Kubernetes) with CI/CD.
- AI-augmented engineering — you actively use AI coding tools such as Claude Code in your day-to-day development. This is a requirement for this role.
Nice to have
- Experience with more than one payment processor / gateway.
- Cloud platforms (OCI, AWS or Azure); event-driven systems (Kafka).