الملخص
تعلن Devsinc عن وظيفة مهندس معالجة اللغة الطبيعية مع التركيز على اللغة العربية في الرياض. تشمل المهام تطوير ونشر أنظمة معالجة اللغة الطبيعية لتطبيقات مثل روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين والبحث الذكي ومعالجة المستندات. تتطلب الوظيفة خبرة من 3 إلى 6 سنوات في معالجة اللغة الطبيعية أو تعلم الآلة أو هندسة الذكاء الاصطناعي، ومؤهلاً جامعياً ذا صلة، وخبرة عملية في النماذج اللغوية الكبيرة وتقنيات RAG وPython وأطر العمل الحديثة. وتشمل المزايا المذكورة التغطية الطبية والعمل الإضافي المدفوع والأنشطة المؤسسية وبدلًا رياضيًا.
نص الإعلان
كما نُشر على devsinc.com. نقلناه من موقع صاحب العمل ونعرضه بنصّه الأصلي.
We are seeking an experienced NLP Engineer with strong expertise in Arabic Language Processing and Large Language Models (LLMs) to design, develop, and deploy intelligent AI solutions for Arabic and multilingual applications. The role involves building advanced NLP systems for chatbots, virtual assistants, intelligent search, document processing, and other AI-driven digital solutions.
The ideal candidate will have hands-on experience in developing production-grade NLP models, implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures, and deploying scalable AI services in cloud environments.
Requirements
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or a related field.
- 3–6 years of experience in NLP, Machine Learning, or AI Engineering.
- Strong experience working with Arabic language NLP solutions.
- Proficiency in Python and modern NLP/ML frameworks.
Hands-on experience with:
- Transformers and Large Language Models (LLMs)
- Embeddings and Vector Search
- Tokenization
- Text Classification
- Named Entity Recognition (NER)
- Sentiment Analysis
- Text Summarization
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Proficiency in Python.
- Experience with Hugging Face, spaCy, and FastAPI.
- Experience implementing MLOps practices, including model deployment, monitoring, and lifecycle management.
- Experience deploying AI solutions on cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
- Strong understanding of scalable AI architectures and production environments
Benefits
- Medical Inpatient & Outpatient Facilities
- Paid Overtime
- Engaging Company Activities
- Sports Allowance