الملخص
تعلن United Arab Emirates University (UAEU)، من خلال كلية تقنية المعلومات، عن شاغر زميل ما بعد الدكتوراه للعمل في مشروع بحثي ممول من الجامعة حول توظيف تعلم الآلة في المواد الخارقة لتطبيقات فوتونيات التيراهيرتز. تشمل المهام تطوير نماذج لتوقع خصائص هذه المواد وتحسينها، والتحقق من النتائج باستخدام المحاكاة الكهرومغناطيسية، ودعم التحقق التجريبي. يشترط الحصول على دكتوراه في علوم الحاسب أو تقنية المعلومات أو الذكاء الاصطناعي أو تخصص ذي صلة، إلى جانب خبرة بحثية في تعلم الآلة أو التعلم العميق وتطبيقاتهما على الأنظمة الفيزيائية. كما يُتوقع سجل قوي من الأبحاث المنشورة والقدرة على العمل ضمن فرق بحثية متعددة التخصصات.
نص الإعلان
كما نُشر على uaeu.ac.ae. نقلناه من موقع صاحب العمل ونعرضه بنصّه الأصلي.
Job description
The College of Information Technology (CIT), United Arab Emirates University (UAEU), invites applications for a Postdoctoral Fellow to work on a UAEU Strategic Research funded project titled:
“Development of Machine Learning Assisted Metamaterials for Terahertz Photonics Applications.”
The project focuses on the design, optimization, fabrication, and characterization of terahertz (THz) metamaterials using machine learning, deep learning, generative AI, and inverse design approaches. The postdoctoral fellow will play a key role in developing ML models for predicting and optimizing metamaterial parameters, validating results through electromagnetic simulations, and supporting experimental verification.
Minimum qualification
Ph.D. in Computer Science, Information Technology, Artificial Intelligence, or a closely related field
Expected skills
- Research experience in machine learning / deep learning applied to physical systems
- Knowledge of metamaterials, photonics, or electromagnetic simulations
- Experience with Python and ML libraries (e.g., Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Familiarity with inverse design, generative AI, or multi-output regression models
- Experience working with simulation-driven datasets
- Strong publication record in peer-reviewed journals or conferences
- Ability to work in interdisciplinary and international research teams
Department
Information Systems &Security -CCAI
College or division
College of Computing and AI.-(CCAI)